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二级金融科技师课程

金融科技法律法规通识课程
本课程是前沿法律法规基础知识教育课程,主要向学员普及与金融科技业务最密切相关的法律法规。通识课程将覆盖以下法规领域:民法典、个人信息保护、数据安全、知识产权法、广告法、网络安全法、我国金融行政监管体系、央行金融科技发展规划、行业重要标准和金融科技领域的伦理要求等。课程将对法律法规、立法进展、政策、国际法规比较、伦理和标准等进行讲解,并结合时下热点案例和司法案例进行分析,以期增强学员的合规意识和普及金融科技领域的基础法律知识,提升行业从业人员的法律合规水平。
金融科技伦理(二级)
本课程通过对金融科技伦理相关案例的学习,帮助学习者在一级考试中“金融伦理通识”基本概念、方法、原则学习的基础上,能够在具体的情境中,面对利益和道德之间的冲突,进行伦理决策,以及拥有与之相关的职业素养。这种职业伦理行为准则的研究和持续培训,将随着金融科技领域兴起而深化,相应成为一整套社会化伦理治理体系的重要组成部分。
金融科技测评——区块链与隐私合规
本课程包括区块链测评和隐私合规两个部分。在区块链技术标准方面,本课程按照人民银行总行牵头制定的参考架构、安全规范、评估规则等技术标准,结合标准内容及测评中心在标准制定、测评方法、技术路线等方面讲解区块链技术在金融行业的合规要求。隐私合规课程中将有针对性地解读《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》、《个人金融信息保护技术规范》、《移动金融客户端应用软件安全管理规范》等规范,加深企业对隐私保护相关的合规性的理解,并通过实际案例进一步分析违法违规收集使用个人信息的行为,针对合规评估过程中发现的常见问题,提出整改建议和整改方案,帮助企业建立个人信息保护制度体系,制定个人信息安全检查及监督机制,落实网络安全主体责任,提升信息安全防护能力。
人工智能
本课程为人工智能方向选修课程,通过人工智能相关领域的实践案例开展教学,重点教授如何让金融流程智能化,侧重培养学员对金融场景的理解和掌握必要的技术实现方法。本课程包括的五个模块分别为:人工智能在用户交互中的应用、人工智能在风险防控中的应用、人工智能在数字化运营中的应用、人工智能在营销中的应用、人工智能在保险流程中的应用。
大数据
本课程为大数据方向选修课程,运用大数据应用案例开展授课,增强学员大数据构架思维,帮助学员掌握运用大数据提升金融价值的方法,使学员熟悉大数据应用的重点领域。本课程包括的五个模块分别为:大数据平台及数字治理、大数据在金融风险防控中的应用、大数据在投资中的应用、大数据在交易清算系统中的应用、云构架平台及应用。
区块链
本课程为区块链方向选修课程,聚焦区块链行业前沿技术与最新进展,侧重区块链在金融领域的应用实践,涉及区块链底层平台的建设运行。本课程包括的五个模块分别为:区块链在资产证券化中的应用、区块链在供应链金融中的应用、区块链在保险中的应用、区块链在普惠金融中的应用、区块链底层平台及应用。